比较实时访问 Solana 数据的3 个工具对比
了解更多关于 QuickNode 针对实时访问 Solana 区块链数据的优化解决方案，这些解决方案对于高性能应用至关重要。
Solana 实时数据访问：3 种工具对比
Solana 主网最近每月处理超过十亿笔非投票交易。凭借高吞吐量和短区块时间，高效访问实时区块和交易数据可以为应用程序带来竞争优势。然而，管理如此大规模的数据流量可能具有挑战性，尤其是当您的应用需要实时信息处理时间敏感操作时。QuickNode 的 Solana 工具套件 提供多种方法访问所需数据，每种方法都针对不同用例进行了优化。选择合适的解决方案来管理数据流量是确保应用程序在规模化时可靠运行的关键。
Solana 数据解决方案：了解您的选项
QuickNode 提供以下三种访问 Solana 实时数据的方法：
- 传统 WebSocket 订阅：与 Solana 节点的直接连接，适用于简单应用程序和快速开发。
- Yellowstone gRPC：基于 Solana Geyser 插件系统构建的高性能、极低延迟的类型化接口，为企业级应用提供可靠性和精细控制。
- QuickNode Streams：托管解决方案，用于处理和路由 Solana 数据到多个目标，支持内置过滤和历史数据访问。
每种方法满足不同需求并具有独特优势。以下是它们的详细对比与适用场景。
1. 传统 WebSocket 订阅
WebSockets 是从 Solana 区块链接收实时更新的最简单方法。它们与 Solana 节点保持持久连接，允许订阅特定事件，如账户变更、程序日志或新区块，使用 JSON RPC API 进行通信。底层协议为双向通信协议，保持客户端与节点之间的单一 TCP 连接。
适用场景：
- 监控特定账户或程序的简单应用
- 开发和测试环境
- Web 应用程序
优点：
- 简单直接，配置复杂性低。
- 快速开发原型，适合实时数据需求较少的应用。
缺点：
- 在生产环境中需要管理连接稳定性和重连逻辑。
2. Yellowstone gRPC Geyser 插件
Yellowstone 依托 Solana 的 Geyser 插件系统，为企业级数据访问提供支持，同时减轻验证节点的负担。通过 gRPC（Google 的高性能框架），Yellowstone 提供极低延迟的账户更新、交易和区块流数据。其架构允许高效、类型安全的通信，特别适用于对性能和可靠性要求较高的应用。
适用场景：
- 需要最低延迟的高频交易系统
- 需要直接访问验证节点的自定义索引解决方案
- 需要精细控制的企业级应用程序
- 已有 gRPC 基础设施的团队
优点：
- 极低延迟，适合时间敏感型任务。
- 与验证节点的直接集成确保数据流可靠性和可控性。
缺点：
- 比 WebSockets 或 Streams 设置更复杂。
3. Streams
Streams 提供一种托管解决方案，简化了 Solana 高数据量流的管理。无需维护持久连接或管理基础设施，用户可通过直观界面配置数据管道。Streams 将实时区块链数据处理并路由到所选目标（如 Webhooks、兼容 S3 的存储或 PostgreSQL 和 Snowflake 数据库）。
Streams 支持同时处理实时数据和历史数据，无需用户在自有服务器上处理数据。由于计算在 QuickNode 的基础设施上进行，用户仅需为接收到的响应数据付费。Streams 还可与 QuickNode Functions 无缝集成，允许在数据到达目标之前进行转换和过滤，从而显著减少服务器负载并简化架构。
适用场景：
- 需要托管数据管道解决方案的团队
- 需要历史数据访问的应用
- 需要将数据发送到多个目标（如 Webhooks、数据库、云存储）的项目
- 需要可靠交付和自动重试的服务
优点：
- 内置历史数据支持，无需额外配置。
- 可靠的交付机制，包括自动重试和链重组处理。
- 通过服务器端处理数据减少了用户端的计算和架构复杂性。
选择最佳方案
选择解决方案时，需根据应用需求考虑以下问题：
- 需要历史数据还是仅实时更新？
如果历史数据访问至关重要，Streams 提供内置回填功能。 - 数据管道的关键性有多高？
如果需要企业级可靠性和控制，Yellowstone 和 Streams 都是稳健的选择。其中，Yellowstone 提供更多直接控制，Streams 提供托管可靠性。 - 数据需要发送到哪里？
如果需要将数据路由到多个目标或数据库，Streams 提供开箱即用的多端点集成。构建自定义管道时，Yellowstone 提供灵活性。 - 想要管理多少基础设施？
WebSockets 简单但需要用户自行管理连接。Yellowstone 提供强大功能但设置更复杂。Streams 可完全管理基础设施，适合减少开发和运营负担的团队。
通过考虑以上问题，您可以选择最适合您应用的 Solana 数据解决方案。